Uma fazenda em Goiás já roda com robôs aplicando herbicida sozinhos entre as fileiras de soja, sem ninguém na cabine. Ao mesmo tempo, quase metade das empresas que investiram em IA abandonou a maior parte dos projetos, e o motivo raramente é a tecnologia. Este artigo entrega o framework que a maioria dos relatórios sobre inteligência artificial no agronegócio promete e não constrói: como priorizar investimento entre as quatro camadas de IA, previsão, geração de texto, agentes autônomos e robótica, sem depender de modismo de feira agrícola. Inclui o que a IA ainda não resolve: crédito, seguro rural e rastreabilidade ambiental.
Inteligência Artificial no Setor de Seguros: a Indústria que Precifica Risco Ainda Não Sabe Precificar o da Própria IA
Seguradoras já usam IA para aprovar apólice, calcular preço e flagrar fraude em sinistro. Enquanto isso, o próprio mercado de seguros ainda tateia como precificar o risco de um agente de IA errar, o que revela o tamanho real do desafio para quem decide no setor.
Inteligência artificial no setor financeiro: a confiança do CFO não virou controle
Uma pesquisa da Deloitte com 200 CFOs mostra que 96% confiam na governança de IA da própria empresa, mas só 19% dizem ser donos dela. O artigo mostra por que essa lacuna, e não a tecnologia, é o que vai custar caro à inteligência artificial no setor financeiro brasileiro.