Inteligência artificial na logística: decisão entre rota sugerida por ia e experiência humana

Inteligência artificial na logística: o framework de decisão que falta antes de aprovar o próximo projeto

A maioria dos projetos de IA na logística entrega um número bonito na apresentação e nenhuma mudança real na operação porque falta critério, não tecnologia. Este artigo traz o framework de três perguntas para aprovar um projeto de IA, o mapa das quatro camadas onde a IA já atua na cadeia de suprimentos, um exemplo real de prompt para dado operacional, e por que boa parte do que o mercado chama de "IA agêntica" em logística ainda é automação reativa com nome novo. Inclui as perguntas de governança que o conselho precisa fazer antes de aprovar orçamento.

Lupa sobre term sheet revela padrão de circuito, símbolo de investir em startups de ia

O que Google e Monashees avaliam antes de investir em startups de IA

Arthur Soroken (AI Futures Fund, Google) e Jan Diniz (Monashees) explicam, numa live sobre o Gama Fund, o que pesa de verdade na decisão de investir em startups de IA: a diferenciação real, do moat técnico à distribuição, não o rótulo "wrapper". O artigo cruza os critérios dos dois investidores com o debate global de 2026 sobre GTM como novo moat e traz os dados do Gama Fund, o programa de coinvestimento para startups brasileiras.